数据分析：让每一次决策都有数据作证
从埋点设计与数据治理，到指标体系与可视化看板，再到增长实验与归因分析，
我们帮助团队搭建一套可落地、可复现、可扩展的数据驱动增长闭环。
产品概览
统一数据与指标口径
事件命名规范、用户与设备标识、去重与口径对齐；指标字典与元数据管理。
可视化看板
多维度指标分析、漏斗/留存/转化路径、分群与对比；自助式图表与权限管理。
增长实验
A/B 与多臂老虎机、分层抽样、冷启动控制；统计功效与显著性自动评估。
典型落地场景
产品增长与转化优化
- 注册/激活/付费漏斗与关键路径优化
- 引导与推荐策略测试，兜底策略与回流机制
- 分渠道投放与受众分群分析
用户行为与留存分析
- 行为序列、功能使用热度、粘性指标
- 队列留存、流失预警与召回策略评估
- RFM 与生命周期分群
运营监控与告警
- 核心 KPI 看板（转化、GMV、单量、库存）
- 实时异常检测、阈值告警与预案联动
- 活动与节假日效应分析
渠道归因与预算优化
- MTA/最后点击/位置归因对比
- 跨端跨设备归因与反作弊
- ROI 最大化的预算分配建议
数据驱动内容运营
- 主题/话题/标签挖掘与冷门爆款识别
- 素材测试与标题/封面 A/B
- 推荐策略与信息流调优
B 端业务分析
- 客户分级与销售漏斗
- 商机预测与成单率分析
- 合同、回款、续费/增购指标看板
能力清单
事件与属性
事件/用户/设备/会话四层模型；通用属性与业务自定义属性。
埋点管理
命名规范、字典与版本管理、埋点校验；无埋点/半埋点混合方案。
指标体系
北极星指标-核心指标-支撑指标三级体系与业务地图。
可视化看板
折线/柱状/饼图/雷达/桑基/热力；自助拖拽与分享权限。
增长实验
A/B、多臂老虎机、分层抽样、区组设计；功效分析与显著性检验。
归因与评估
MTA/位置归因/Markov，跨端合并与反作弊，效果可解释。
数据管道与指标口径
- 采集：SDK/H5/小程序/服务端日志/第三方广告平台；采样与去噪策略。
- 清洗：数据去重、设备/用户归一化、异常事件剔除、时区与时序对齐。
- 建模：事件-属性/用户画像/渠道维度标准化；指标计算口径统一。
- 存储：冷热分层，明细表 + 汇总表 + 画像表 + 指标表；查询加速与缓存。
- 服务：统一 API/SQL/BI 接入；权限与审计、查询限流与血缘追踪。
埋点设计规范
事件命名与版本
采用动宾结构并带上下文前缀，如 app.launch、product.view、order.pay；变更走评审与版本号。
属性与字典
区分公共属性（设备/渠道/地域）与业务属性（SKU/场景），维护字段字典与枚举值。
质量校验
上线前后对齐率/空值率/分布漂移监控；异常自动告警与回滚预案。
隐私与合规
最小化采集、敏感字段脱敏/加密、区域化存储；权限分级与审计留痕。
增长实验（A/B）与评估
实验设计
随机化/分层抽样/区组设计，冷启动与污染控制；对齐实验单元（用户/设备/组织）。
统计功效
样本量估算、最小可检测效应（MDE）、显著性与置信区间；多重检验修正。
实验执行
实时指标与看板监控；早停/延长策略；异常路径处理与灰度升级。
归因与总结
因果推断/合成对照/倾向评分匹配作为辅助；可复现实验报告与模板沉淀。
可视化看板体系
- 角色化看板：老板层（北极星 KPI）、经理层（业务版块）、执行层（操作与告警）。
- 分析组件：漏斗、留存、路径、分群、队列、地图、热力、分位数与分桶。
- 协作与分享：看板模板、订阅与导出、评论与任务派发。
交付流程（1–3 周）
01 · 场景梳理
目标、KPI、现状工具与数据排查。
02 · 埋点与指标
事件方案与指标口径评审，快速试点。
03 · 看板与实验
搭建看板与 A/B 框架，跑首批实验。
04 · 运营与沉淀
模板化复用与团队赋能，持续优化。
价格方案（示例）
基础版
适合新建数据分析体系
- 事件埋点方案 ≤ 100 项
- 基础看板 5–8 张
- 单实验框架
- SLA 支持
专业版
推荐
- 埋点方案 ≤ 300 项
- 角色化看板 12–18 张
- 多实验并行与功效分析
- 告警与归因
企业版
定制与合规
- 跨域合规/私有化部署
- 与现有 BI/数据仓深度打通
- 指标与权限体系落地
- 驻场与培训
FAQ
我们已经有 BI 工具了，还需要你们吗？
需要。我们专注在“口径统一 + 埋点规范 + 实验框架 + 策略闭环”，把 BI 真正用起来，而不仅仅是报表。
数据分散在多个系统，能整合吗？
可以。我们提供 ETL/ELT 管道与中台数据模型，支持多源对齐与权限隔离。
合规与隐私如何保证？
最小化采集、字段脱敏/加密、审计留痕、分级授权；可选私有化部署。
